Was macht ein Data Platform Architect & Lead?
Im Mittelpunkt steht die Datenplattform eines Unternehmens: die Gesamtheit aus Datenbanken, Data Warehouse oder Lakehouse, Datenstrecken (Pipelines), Streaming-Systemen und den Werkzeugen, mit denen Analysten und Data Scientists arbeiten. Die Architektin oder der Architekt entscheidet, welche Technologien eingesetzt werden, etwa Cloud-Dienste von AWS, Azure oder Google, Snowflake, Databricks, Kafka oder dbt, und wie Daten aus Quellsystemen wie ERP, CRM oder Webanwendungen zuverlässig und nachvollziehbar in die Plattform gelangen. Dazu gehören Datenmodelle, Zugriffskonzepte, Regeln zur Datenqualität und die Einhaltung der DSGVO.
Der Zusatz Lead bedeutet in den meisten Stellen fachliche, oft auch disziplinarische Verantwortung für ein Team aus Data Engineers. Ein großer Teil des Tages besteht deshalb aus Abstimmung: Anforderungen von Fachbereichen aufnehmen, Prioritäten mit Produktverantwortlichen klären, Architekturentwürfe vorstellen, Code und Konzepte des Teams prüfen, Kosten der Cloud-Infrastruktur im Blick behalten und Entscheidungen gegenüber der Geschäftsführung begründen. Selbst programmiert wird je nach Unternehmen noch regelmäßig oder nur noch für Prototypen.
Wie wird man Data Platform Architect & Lead?
Eine eigene Ausbildung gibt es nicht. Die Rolle ist eine Entwicklungsstufe nach mehreren Jahren Berufserfahrung, meist als Data Engineer, Backend-Entwickler, Datenbankadministrator oder BI-Entwickler. Üblich ist ein Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder eines verwandten Fachs; Quereinsteiger mit einer Ausbildung zum Fachinformatiker und nachweisbarer Projekterfahrung kommen ebenfalls in solche Positionen, vor allem in mittelständischen Unternehmen. Herstellerzertifikate etwa für Cloud-Architektur oder bestimmte Datenplattformen werden häufig verlangt oder gern gesehen, ersetzen aber keine Praxis. Führungserfahrung wird oft vorausgesetzt, manchmal auch im Job erworben.
Was der Beruf verlangt
Die Rolle trägt Verantwortung für Systeme, von denen Berichte, Abrechnungen oder Produktfunktionen abhängen. Fällt eine zentrale Datenstrecke aus, muss schnell reagiert werden, auch außerhalb der Kernarbeitszeit; in manchen Unternehmen gibt es Rufbereitschaft. Architekturentscheidungen wirken über Jahre und sind teuer zu korrigieren, was Druck erzeugt. Hinzu kommt die Doppelrolle: Wer technisch tief arbeitet und zugleich ein Team führt, Budgets verhandelt und zwischen Fachbereichen vermittelt, hat einen fragmentierten Tag mit vielen Besprechungen. Die Technologien ändern sich schnell, ständige Weiterbildung ist Teil der Arbeit und geschieht nicht immer in der bezahlten Zeit. Gute Englischkenntnisse sind fast überall nötig. Teilzeit ist in dieser Rolle möglich, aber seltener als in rein ausführenden Positionen, weil Führung und Erreichbarkeit viel Präsenz im Kalender verlangen.
Aussichten
Die Nachfrage ist hoch und dürfte es bleiben, da Unternehmen Daten für Steuerung, Automatisierung und KI-Anwendungen zusammenführen müssen. Erfahrene Fachkräfte mit Cloud- und Führungserfahrung sind knapp. Gleichzeitig hängen Budgets für Datenprojekte an der Konjunktur; in schwächeren Phasen werden Vorhaben gestoppt und Stellen gestrichen, besonders in Start-ups. Mögliche nächste Schritte sind Head of Data, Enterprise Architect, Director Data Engineering oder Chief Data Officer. Viele wechseln auch in die Beratung oder arbeiten freiberuflich als Architekten auf Projektbasis.